La carrera por desarrollar modelos cada vez más potentes de inteligencia artificial ha dominado el sector tecnológico durante los últimos años. Sin embargo, el foco está empezando a desplazarse. El nuevo campo de batalla ya no consiste únicamente en crear mejores algoritmos, sino en conseguir que múltiples sistemas inteligentes trabajen de forma coordinada para resolver procesos complejos dentro de las empresas.
Este cambio de paradigma está impulsando el crecimiento de la llamada orquestación de sistemas de inteligencia artificial (IA), un conjunto de herramientas que permiten coordinar datos, modelos y agentes especializados. Según las previsiones del sector, este mercado pasará de mover alrededor de 5.700 millones de euros en 2024 a superar los 15.600 millones de euros en 2029, lo que supone prácticamente triplicar su tamaño en apenas cinco años.
Con tasas de crecimiento anuales superiores al 20%, se ha convertido en uno de los segmentos más dinámicos del software empresarial. El impulso procede de la transición desde soluciones aisladas hacia ecosistemas en los que múltiples sistemas inteligentes colaboran entre sí para resolver tareas y tomar decisiones.
El auge de los agentes especializados
La clave de esta nueva etapa son los agentes especializados, que están diseñados para realizar funciones concretas dentro de un proceso de negocio. A diferencia de los modelos generalistas, estos agentes pueden interactuar con otras aplicaciones, acceder a diferentes fuentes de datos y coordinarse para completar tareas complejas.
Jacinto Estrecha, jefe de Inteligencia Artificial de Ntt Data, explica que estos sistemas representan una evolución natural de la IA generativa porque «pasan de responder a ejecutar actividades concretas y coordinadas dentro de un proceso».
Según el experto, aportan más valor cuando automatizan tareas en las que intervienen varios sistemas, personas o fuentes de información.
«Frente a un modelo general, permiten mayor precisión, trazabilidad y eficiencia, especialmente en áreas como atención al cliente, operaciones, finanzas o soporte técnico, donde la calidad de los datos y la especialización mejoran significativamente los resultados», sostiene Estrecha.
La supervisión humana sigue siendo imprescindible
A pesar del avance de la inteligencia artificial, las empresas continúan apostando por modelos en los que las personas mantienen el control de las decisiones estratégicas.
La llamada autonomía supervisada se está consolidando como la fórmula más eficaz para reducir errores y evitar problemas de gobernanza. Los datos de Workday reflejan esta realidad: el 75% de los empleados afirma sentirse cómodo trabajando con agentes de IA, pero solo el 30% aceptaría ser gestionado directamente por ellos.
Por ello, los expertos coinciden en que el éxito de estos proyectos depende de que los humanos sigan siendo responsables de definir y supervisar la estrategia.
Nuevos modelos de negocio
«El retorno más inmediato de la orquestación de IA está en la eficiencia operativa, especialmente en la optimización de procesos, donde es más fácil aplicar capacidades de IA y medir beneficios», asegura Jacinto Estrecha.
La automatización de procesos permite reducir tiempos, optimizar recursos y mejorar la productividad de las organizaciones. Sin embargo, Estrecha considera que el verdadero potencial aparece cuando la inteligencia artificial ayuda a rediseñar procesos, personalizar servicios y desarrollar nuevas líneas de negocio. «La eficiencia es el primer retorno; el crecimiento, el salto estratégico», resume.
Los casos de uso ya son visibles. En atención al cliente, se espera que la IA agéntica resuelva de forma autónoma hasta el 80% de las incidencias habituales en 2029, mientras que los casos más complejos seguirán siendo derivados a profesionales humanos. En ciberseguridad, los agentes ya son capaces de detectar amenazas, clasificarlas y ejecutar respuestas automáticas en tiempo real.
Aun así, el principal desafío para escalar esta tecnología no es técnico. Según Estrecha, el verdadero cuello de botella está en la capacidad de las organizaciones para adaptar sus procesos, integrar sistemas, gestionar datos y desarrollar nuevos modelos de trabajo. En la próxima fase de la inteligencia artificial, la ventaja competitiva dependerá tanto de la tecnología como de la capacidad de las empresas para coordinarla de forma eficaz.
«La orquestación se convierte así en la capa crítica que permitirá a las organizaciones transformar la IA en resultados reales de negocio, consolidándose como uno de los pilares de la próxima ola tecnológica», concluyen desde Ntt Data. (La Razón -andrea garrote)
imagen: Europa Press
